دوره 11، شماره 3 - ( 6-1400 )
جلد 11 شماره 3 صفحات 528-516 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Allahyari E, Gholami A, Arab-Zozani M, Ameri H, Nasseh N. Using emotional intelligence to predict job stress: Artificial neural network and regression models. J Health Saf Work 2021; 11 (3) :516-528
URL: http://jhsw.tums.ac.ir/article-1-6543-fa.html
URL: http://jhsw.tums.ac.ir/article-1-6543-fa.html
الله یاری الهه، غلامی عبدالله، عرب زوزنی مرتضی، عامری حسین، ناصح نگین. پیش بینی استرس شغلی با استفاده از هوش هیجانی: مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون. بهداشت و ایمنی کار. 1400; 11 (3) :516-528
الهه الله یاری1 
، عبدالله غلامی2 ، مرتضی عرب زوزنی3 ، حسین عامری4 ، نگین ناصح* 5
، عبدالله غلامی2 ، مرتضی عرب زوزنی3 ، حسین عامری4 ، نگین ناصح* 5
1- گروه اپیدمیولوژی و آمارزیستی، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
2- گروه بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت ، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
3- مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
4- مرکز تحقیقات سیاست و مدیریت سلامت، گروه مدیریت خدمات بهداشتی ، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی ، یزد، ایران
5- گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران ،negin_nassseh@yahoo.com
2- گروه بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت ، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
3- مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران
4- مرکز تحقیقات سیاست و مدیریت سلامت، گروه مدیریت خدمات بهداشتی ، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی ، یزد، ایران
5- گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران ،
چکیده: (2028 مشاهده)
امروزه میان صاحبنظران این توافق وجود دارد که هوش هیجانی در موفقیت افراد در حیطه های مختلف زندگی نقش به سزایی دارد. در مقابله با درخواست ها و فشارها در محیط کار نیز افرادی که هوش هیجانی بالاتری دارند کمتر دچار استرس می شوند. این پژوهش با هدف بکارگیری هوش مصنوعی برای پیش بینی استرس شغلی افراد و مقایسه عملکرد این مدل با مدل رگرسیون چند متغیره طراحی گردیده است. بدین منظور ٨۹۲ نفر از بین افراد شاغل در گروه های شغلی مختلف به صورت تصادفی انتخاب شدند. سپس اطلاعات ۱۵ بعد هوش هیجانی پرسشنامه بار-آن، ۱۰ گروه شغلی و سن و تحصیلات به عنوان متغیرهای ورودی و ۷ بعد پرسشنامه استرس شغلی HSE به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پرسپترون با یک لایه میانی و ۳۷۵ گره که از توابع تانژانت هاﻳﭘربولیک در لایه میانی و سیگموئید در لایه خروجی، توانست به طور قابل ملاحظه ای موفق تر از رگرسیون چند متغیره استرس شغلی افراد را در حیطه های مختلف برآورد نماید. به نحوی که، همبستگی بین نمرات برآورد شده از مدل رگرسیون با مقادیر واقعی تنها بین ۳۶۴/۰-۱۹۲/۰ بود اما این مقدار برای مدل شبکه عصبی در کلیه ابعاد استرس شغلی بیشتر از ۵۲۷/۰ بود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1400/6/29 | پذیرش: 1400/6/10 | انتشار: 1400/6/10
دریافت: 1400/6/29 | پذیرش: 1400/6/10 | انتشار: 1400/6/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
