fa تحلیل علّی جامع شدت حوادث شغلی در صنایع شیمیایی: یک مطالعه میدانی بر اساس تکنیک‌های الگوریتم انتخاب ویژگی و رگرسیون خطی چندگانه پژوهشي Research <strong>مقدمه: </strong>بر اساس نتایج مطالعات و گزارش‌های ارائه شده، حوادث و آسیب ‌های شغلی در صنایع شیمیایی باعث تحمیل خسارت‌های انسانی و مالی شدیدی شده‌اند. این حوادث می توانند حتی بقای یک صنعت شیمیایی را تهدید نمایند. شدت این حوادث در صنایع شیمیایی تحت تاثیر فاکتورهای متفاوتی می‌باشد. بنابراین، تحلیل علّی شدت حوادث شغلی در صنایع شیمیایی می‌تواند به طراحی برنامه های ایمنی برای کاهش آن در این صنایع کمک نماید. این مطالعه جامع با هدف شناسایی و همچنین تجزیه‌وتحلیل عوامل موثر بر شدت حوادث شغلی در صنایع شیمیایی طراحی و به اجرا درآمده است.<br> <strong>روش کار:</strong> این مطالعه یک بررسی جامع مقطعی و تحلیلی بود که در 22 صنعت تولید مواد شیمیایی و طی سال‌های 1395-1396 انجام شده است. داده های این مطالعه بر اساس سوابق و گزارش و تحلیل حوادث جمع آوری گردید. داده‌های مطالعه شامل 41 متغیر مستقل و 872 حادثه در یک دوره ده ساله (1385-1394) به عنوان متغیر وابسته بود. تجزیه و تحلیل داده های این مطالعه با استفاده از نرم افزارهای SPSS نسخه 0/22 و SPSS Modeler نسخه 2/14 و بر اساس تکنیک‌ الگوریتم انتخاب ویژگی و همچنین آنالیز رگرسیون خطی چندگانه انجام شده است. سطح معنی‌داری در این مطالعه 05/0 در نظر گرفته شد. &nbsp;<br> <strong>یافته ها:</strong> میانگین شاخص شدت حادثه 12/145&plusmn;63/214 روز محاسبه شد. میانگین سن و سابقه شغلی افراد حادثه دیده به ترتیب 85/5&plusmn;05/38 و 32/6&plusmn;34/9 سال بود. نتایج انتخاب ویژگی نشان داد که 30 فاکتور دارای تاثیرگذاری بالا بر شدت حوادث بوده، بعلاوه بر اساس تحلیل رگرسیونی، شدت حوادث در صنایع شیمیایی مورد مطالعه تحت تاثیر 22 فاکتور فردی، سازمانی، آموزش بهداشت، ایمنی محیط زیست (HSE)، مدیریت ریسک، اعمال ناایمن، شرایط ناایمن و همچنین نوع بروز حوادث بوده است (05/0>p).<br> <strong>نتیجه گیری:</strong> یافته های این مطالعه تایید نمود که شدت حوادث در صنایع شیمیایی بالا می باشد. بعلاوه، میزان شدت حوادث در صنایع شیمیایی از تئوری چند عاملی در حوادث پیروی می کند. یافته مهم این مطالعه بیانگر این بود که بکارگیری ترکیبی دو روش تحلیلی انتخاب ویژگی و رگرسیون خطی چندگانه می‌تواند برای تحلیل جامع حوادث و دیگر داده‌های مرتبط با حوزه بهداشت، ایمنی و محیط زیست کاربردی و سودمند باشد.<br> &nbsp; <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> The causal analysis of occupational accidents&rsquo; severity in the chemical industries may improve safety design programs in these industries. This comprehensive study was implemented to analyze the factors affecting occupational accidents&rsquo; severity in the chemical industries.<br> <strong>Methods and Materials:</strong> An analytical study was conducted in 22 chemical industries during 2016-2017. The study data included 41 independent factors and 872 accidents in a ten-year period (2006-2015) as a dependent variable. Feature selection algorithm and multiplied linear regression techniques were used to analyze this study.<br> <strong>Results:</strong> Accident severity rate mean was calculated 214.63 &plusmn; 145.12. The results of feature selection showed that 30 factors had high impacts on the severity of accidents. In addition, based on regression analysis, the severity of accidents in the chemical industries was affected by 22 individuals, organizational, HSE training, risk management, unsafe conditions and unsafe acts, as well as accident types (p<0.05).<br> <strong>Conclusion:</strong> The findings of this study confirmed that accidents&rsquo; severity in the chemical industry followed the multi-factorial theory. In addition, the main finding of this study indicated that the combination of features selection algorithm and multiple linear regression methods can be useful and applicable for comprehensive analysis of accidents and other HSE data.</div> صنعت شیمیایی, حوادث شغلی, شاخص شدت حادثه (ASR), انتخاب ویژگی, رگرسیون خطی چندگانه Chemical Industry, Occupational Accidents, Accident Severity Rate (ASR), Features Selection, Multiple Linear Regression. 298 310 http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-74-28&slc_lang=fa&sid=1 Ahmad Soltanzadeh احمد سلطان‌زاده Yes Occupational Safety and Hygiene Engineering Department, Research Center for Environmental Pollutants, Health Faculty, Qom University of Medical Sciences and Health Services, Qom, Iran. گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای و ایمنی کار، مرکز تحقیقات آلاینده‌های محیطی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران. Hamidreza Heidari حمیدرضا حیدری No Occupational Safety and Hygiene Engineering Department, Research Center for Environmental Pollutants, Health Faculty, Qom University of Medical Sciences and Health Services, Qom, Iran. گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای و ایمنی کار، مرکز تحقیقات آلاینده‌های محیطی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران. Heidar Mohammad حیدر محمّدی No Department of Occupational Safety & Health Engineering, School of Health, Larestan University of Medical Sciences, Fars, Iran. گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای و ایمنی کار، دانشکده بهداشت، دانشکده علوم پزشکی لارستان، فارس، ایران. Abolfazl Mohammadbeigi ابوالفضل محمّدبیگی No Department of Epidemiology & Biostatistics, Health Faculty, Research Center of neuroscience, Qom University of Medical Sciences and Health Services, Qom, Iran. گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات علوم اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران. Vali Sarsangi ولی سرسنگی No Department of Occupational health, Tehran University of Medical Sciences. Tehran. Iran گروه بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. Milad Darakhshan Jazari میلاد درخشان جزری derakhshan_milad@yahoo.com No Faculty of Health, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران.