fa ارایه روش انتخاب اقدامات اصلاحی در فرآیند مدیریت ریسک ایمنی با استفاده از مدل سازی ریاضی پژوهشي Research <p><strong>مقدمه:</strong> ارزیابی ریسک از اصلی ترین ابزارها در مدیریت ایمنی شناخته می شود که با ایجاد بستر اطلاعاتی مناسب، مدیران ایمنی را در انتخاب بهتر اقدامات اصلاحی یاری می نماید. هدف از این مطالعه انتخاب اقدامات اصلاحی بهینه از بین اقدامات پیشنهادی توسط کارشناسان با توجه به در نظر گرفتن الزامات استانداردها و هم چنین محدودیت هایی از جمله هزینه بر اساس مدل‌سازی ریاضی می باشد.</p> <p><strong>روش کار: </strong>در این مطالعه مدلی برای انتخاب بهینه اقدامات اصلاحی ارایه شده است که بر طبق آن اقدامات اصلاحی بر اساس اهداف (افزایش میزان کاهش ریسک) و محدودیت های موجود از جمله هزینه و سطح ریسک قابل قبول سازمان انتخاب می گردد. با توجه به گستردگی تعداد جواب&rlm;ها&rlm;ی مساله و استفاده متغیر&rlm;ها&rlm;ی دودویی در مساله، برای حل مساله از الگوریتم ژنتیک استفاده ‌شد.</p> <p><strong>یافته ها:</strong> برای نشان دادن توان مندی این روش در یک صنعت تولید برق تعداد 40 خطر شناسایی شده و مقدار ریسک آن ها تخمین زده شد، سپس برای هر کدام از آن خطرات، اقدامات اصلاحی ممکن تعیین گردید. با استفاده از مدل پیشنهادی، اقدامات اصلاحی به صورت بهینه انتخاب گردید که با کم ترین هزینه ممکن کلیه ریسک ها به زیر سطح ریسک قابل قبول سازمان تقلیل یافتند.</p> <p><strong>نتیجه گیری:</strong> در این مطالعه نشان داده شد که انتخاب اقدامات اصلاحی با استفاده از مدل سازی ریاضی انتخابی مناسب، با دقت بالا در کم ترین زمان حاصل می گردد. این روش به عنوان روشی جایگزین روش های کیفی و مبتنی بر نظر کارشناسان پیشنهاد می گردد.</p> <p><strong>Introduction:</strong> Risk assessment is a main tool in safety management process as it can help managers to choose corrective actions by providing appropriate information. The purpose of this paper was to select the optimal corrective actions among the proposed ones by the experts based on mathematical modeling, taking into account the standards and also the limitations including the cost.</p> <p><strong>Material and Method:</strong> In this paper, a model was presented to find the optimal corrective actions regarding the organization goals (maximum in risk reduction value) and the limitations such as cost and level of acceptable risk. Due to extensive number of solutions, Genetic Algorithm (GA) is used for solving the problem.</p> <p><strong>Result:</strong> To show the capability of this method in an industrial environment, a power generation industry with 40 hazards was considered as the case study. Then, the risk of hazards was estimated and corrective actions were determined for each of them. Using the proposed model, corrective actions were selected optimally, with the least possible cost; all risks were reduced below the level of organizational acceptable risk.</p> <p><strong>Conclusion</strong>: It was shown that the optimal corrective actions using mathematical modeling are selected with high precision in acceptable time. This method is suggested as an alternative for conventional qualitative methods based on expert&rsquo;s opinions.</p> اقدام اصلاحی, مدل سازی ریاضی , ریسک, ایمنی Corrective Action, Mathematical Modeling, Risk, Safety 283 298 http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-349-2&slc_lang=fa&sid=1 Morteza Cheraghi مرتضی چراغی cheraqi@ut.ac.ir Yes M.Sc., Department of Health, Safety and Environment (HSE), Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran کارشناس ارشد HSE، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران Babak Omidvar بابک امیدوار No Associate Professor, Department of Environmental Engineering, Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran دانشیار، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران Ali Akbar Eslami-Baladeh علی اکبر اسلامی بلده No M.Sc., Department of Industrial Engineering and Management System, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران Hamid Reza Jafari حمیدرضا جعفری No Professor, Department of Environmental Engineering, Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran استاد، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران Ali Mohammad Younesi علی محمد یونسی No M.Sc., Department of Chemical Engineering, Energy Institution of Higher Education, Saveh, Iran کارشناس ارشد مهندسی شیمی (HSE)، موسسه آموزش عالی انرژی، ساوه، ایران