<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Health and Safety at Work</title>
<title_fa>بهداشت و ایمنی کار</title_fa>
<short_title>J Health Saf Work</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jhsw.tums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-807X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2383-2088</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>000</journal_id_pii>
<journal_id_doi>000</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>000</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>000</journal_id_nlai>
<journal_id_science>000</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارایه ریسک گراف بهبودیافته فازی جهت تعیین بهینه سطح یکپارچگی ایمنی در مراکز صنعتی</title_fa>
	<title>Representing the Fuzzy improved risk graph for determination of optimized safety integrity level in industrial setting</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;
&lt;strong&gt;مقدمه:&lt;/strong&gt; به دلیل وجود عوامل خطر فراوان و ریسک زیاد در مراکز صنعتی فرآیندی، از چندین لایه حفاظتی جهت کاهش خطر و ریسک استفاده می شود. تعیین سطوح یکپارچگی ایمنی برای سیستم های امنیتی مجهز به ابزار دقیق کمک می کند تا از ایمنی کلی فرآیند اطمینان حاصل شود. یکی از روش های تعیین سطح یکپارچگی ایمنی، ریسک گراف است. روش ریسک گراف علی رغم سادگی آن روشی کیفی و وابسته به نظرات شخصی متخصصان است.
&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;font color=&quot;#ffffff&quot;&gt;.&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;روش کار:&lt;/strong&gt; در این مقاله روش کیفی ریسک گراف بهبود یافته معرفی و ارزیابی می شود، در ادامه با استفاده از ابزار منطق فازی رویکردی جدید از این روش ارایه می گردد. در روش مطرح شده، سطوح پیامدها که در حالت مرسوم به صورت کیفی تقسیم بندی شده اند به بازه های کمی تبدیل می شوند و با داشتن مقدار کمی از آنها جدول ریسک گراف نیز به‌صورت کمی در می آید. در نهایت با استفاده از رویکرد ارایه شده در این مقاله و استفاده از نظر سه کارشناس با تخصیص ضریب وزنی یک سطح یکپارچگی نهاییِ کمی مشخص می شود.
&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;font color=&quot;#ffffff&quot;&gt;.&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;نتیجه گیری:&lt;/strong&gt; با به‌کارگیری روش ارایه شده در این مقاله سطوح هم تراز در جدول ریسک گراف در روش های قبلی به زیرسطح های کمی متفاوت تبدیل می شوند که نه تنها دقت سطح ایمنی تعیین شده را افزایش می دهد، بلکه عامل مؤثر در افزایش ایمنی را نیز قابل شناسایی می کند که منجر به صرفه جویی در زمان و هزینه خواهد شد. به عنوان مطالعه موردی، سطح یکپارچگی ایمنی واحد آیزوماکس پالایشگاه تهران با روش پیشنهادی تعیین شده است و نتایج حاصل از روش ریسک گراف بهبود یافته و ریسک گراف بهبود یافته فازی با هم مقایسه شده اند که تأثیرگذاری روش پیشنهادی را نشان می دهد.
&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;
&lt;strong&gt;Introduction:&lt;/strong&gt; Due to the presence of extreme hazard sources and high intrinsic risk in refineries and process industry sectors, different layers of protection are being used to reduce the risk and avoid the hazardous events. Determining Safety Integrity Levels (SILs) in Safety Instrumented Systems (SISs) helps to ensure the safety of the whole process. Risk Graph is one of the most popular and cost effective techniques to do so. Despite Risk Graph simplicity it’s a qualitative method which is highly subjective and suffers from interpretation problems that can lead to inconsistent or conservative SILs. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;font color=&quot;#ffffff&quot;&gt;&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;
Material and Method:&lt;/strong&gt; In this paper, Improved Risk Graph (IRG) method was presented and evaluated, and using Fuzzy Logic a novel approach namely Fuzzy Improved Risk Graph (FIRG) was suggested. In the proposed method consequence levels which were defined as qualitative terms were transformed into quantitative intervals. Having those numerical values, risk graph table was converted to a quantitative one. Finally, applying the presented approach and using three experts’ opinions and attributing weight factors, an ultimate numeric value was produced.
&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;font color=&quot;#ffffff&quot;&gt;.&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Conclusion:&lt;/strong&gt; as a result of establishing the presented method, identical levels in conventional risk graph table are replaced with different sublevels that not only increases the accuracy in determining the SIL, but also elucidates the effective factor in improving the safety level and consequently saves time and cost significantly. The proposed technique has been employed to develop the SIL of Tehran Refinery ISOMAX Center. IRG and FIRG results have been compared to clarify the efficacy and importance of the proposed method
&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>سطح یکپارچگی ایمنی، ریسک گراف، منطق فازی، واحد آیزوماکس</keyword_fa>
	<keyword>Safety Integrity Level, Risk Graph, Fuzzy logic, ISOMAX center </keyword>
	<start_page>79</start_page>
	<end_page>90</end_page>
	<web_url>http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-74&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Z. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Qorbali</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهره </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قربعلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>zghorbali_safety@yahoo.com</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Dep of HSE management. Islamic Azad University Science and Research Branch</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده محیط زیست و انرژی, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علو م وتحقیقات تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>P. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nasiri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>پروین </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نصیری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, Tehran University of  Medical Sciences</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>A.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Baqaei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بقایی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Dep of chemical engineering shahidbahonar university of kerman</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی شیمی دانشگاه شهید با هنر کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S. M. R.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mirilavasani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید محمد رضا </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>میری لواسانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Dep of HSE management. Islamic Azad University Science and Research</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مدیریت HSE ،دانشکده محیط زیست و انرژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
